基于 Android 智能终端的个性化新闻推荐系统

摘要：

为更好的让智能终端的新闻阅读有针对性，本课题对新闻个性化推荐技术展开了研究，设计并实现了基于 Android 智能终端的个性化新闻推荐系统。系统采用 C ／S 架构，服务器端首先进行新闻爬取和分类建模，然后根据新闻相似性和用户阅读行为，分阶段利用三种推荐模型即基于新闻分类的粗粒度推荐、基于内容的新闻推荐及基于内容和基于用户协同过滤混合的新闻推荐进行个性化新闻推荐；客户端负责个性化新闻阅读以及用户行为数据上传。经测试，本系统的分阶段不同个性化推荐算法可以很好的满足广大用户的个性化新闻阅读需求。

关键词：新闻推荐、用户模型、基于内容、协同过滤、混合推荐

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家大学生创新实践项目资助201210294075

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42