一种基于双边滤波和图像融合的增强方法

摘要：

在系统研究可见光和红外图像融合技术的基础上，提出一种图像融合算法用以检测可见光图像中的隐含目标。为了在检测隐含目标的同时平滑图像中目标的边缘信息，采用双边滤波来去除噪声并在此基础上进行图像融合以获取图像完整信息。首先通过对图像添加噪声得到降质退化图像，然后采取双边滤波算法对降质图像进行平滑去噪，此后，再对滤波去噪后图像进行融合。结合双边滤波和图像融合方法，设计四种算法来验证双边滤波和图像融合在多源图像应用中的强大功能。研究测试了算法对可见光图像中因光线原因隐藏的人体目标检测性能。实验结果表明，该方法可以有效提高在背景图像中进行目标检测或识别的概率。

关键词：双边滤波、图像融合、目标探测、隐藏目标

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54