异型冲压工件边缘检测算法研究

摘要：

为了不断提高产品质量和生产效率，冲压工件缺陷自动在线检测技术在生产过程中显得日益重要。针对这一需求，提出了基于小波分解的神经网络和快速模糊算法相融合的异型冲压工件边缘检测算法。神经网络算法的引入，克服了快速模糊算法在图像边缘检测时高频信号得不到有效利用和检测速度较慢等问题。在提高算法效率的同时，增强了算法的适应性。与经典的边缘检测算法相比较，得到的处理图像更加清晰完整。

关键词：异型冲压工件、小波分解、神经网络、快速模糊算法、边缘检测

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46