基于改进四叉树模型的统计静态时序分析

摘要：

提出一种改进的静态时序分析方法，该方法通过对片内工艺变化参数随机变量进行改进四叉树模型分解，然后建立多层分布空间关系指数函数方程组求得片内相邻、次邻块间影响的拟合权重系数，使得非独立的随机变量转化为一系列相互独立的随机变量线性相加的形式，最后遍历获取表征片内工艺参数变化空间关系的协方差矩阵。通过和Monte-Carlo方法以及Minnssta方法仿真结果对比，验证了改进方法的精确性，同时也表明了该方法在降低片内非独立空间关系复杂性方面的有效性。

关键词：工艺参数变化、空间关系、统计、四叉树、静态时序分析

分类号：TN402(微电子学、集成电路（IC）)

在线出版日期：2014-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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