基于Python的sigmoid函数FPGA实现

摘要：

sigmoid函数是人工神经网络中通常采用的传递函数,采用基于Python的软硬件协同设计方法,在FPGA上实现了定点sigmoid函数.实验结果表明采用基于Python的软硬件协同设计方法,可以利用Python上大量的包和模块从而大幅度提高系统设计、仿真和校验的效率,并且能将软件算法快速有效地转换为硬件实现,在整个软硬件设计过程中仅采用Python语言,解决了当前系统设计中软硬件设计者分别采用不同设计语言存在的沟通问题.

关键词：Python语言、现场可编程门阵列、sigmoid函数、软硬件协同设计、神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TN407(微电子学、集成电路（IC）)

在线出版日期：2014-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75