10.3969/j.issn.1002-2279.2013.04.016
小波域改进变步长自适应滤波
自适应滤波器可在统计量未知的环境中自动调整自身参数,以满足被控对象的时变要求,是现代信号处理技术的重要研究领域.最小均方算法具有结构简单,运算量小,易于实时处理等优点,被广泛应用于自适应滤波算法.但其收敛速度受输入向量自相关函数矩阵特征值的分布影响较大,且收敛精度及跟踪速度与步长选取相互矛盾,因此提出一种改进的变步长调整函数应用于小波域最小均方自适应滤波.实验结果表明,算法可以有效减小输入信号的条件数,降低输入信号的相关性,并可使信号在自适应滤波中更快达到稳态.
小波、最小均方、自适应、变步长
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TP274(自动化技术及设备)
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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