灰关联神经网络在葡萄酒评价中的应用

摘要：

为确定葡萄酒质量,将灰关联分析与神经网络相结合,构建了灰关联神经网络.通过对数据之间的关联分析,确定了数据与葡萄酒质量的关联程度,增加了数据之间关系的透明度,避免了对数据的盲目引用而造成的网络不稳定性.与经典神经网络相比,该算法还具有预测误差小、训练时间短等优点,可为葡萄酒质量预测工作提供技术支持.

关键词：灰关联分析、神经网络、葡萄酒质量评价

所属期刊栏目：34

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南师范大学科研启动课题0111660008

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51