基于压缩感知理论的图像压缩技术研究

摘要：

压缩感知理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论.相较于传统的奈奎斯特采样定率,压缩感知理论采样数据量少,节省了后续处理时间和存储空间,这使其在信号处理领域有着广阔的应用前景.首先讨论了应用压缩感知理论的三个关键问题:信号稀疏表示、随机测量矩阵设计、信号重构算法,初步研究了压缩感知理论在图像压缩技术中的应用,给出了在不同压缩率下的重构图像和PSNR.计算机模拟结果表明了理论的可行性.

关键词：压缩感知、稀疏信号、正交追踪算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48