10.3969/j.issn.1002-2279.2013.01.001
基于GPU的CUDA应用开发环境构架
随着GPU(graphics processing unit,图像处理单元)的快速发展,其强大的计算能力使得GPU由最初仅用于加速图形计算,越来越多地应用到非图形领域的计算.在CPU-GPU体系中,CPU负责进行复杂的逻辑运算和事务管理等不适合并行处理的数据计算,GPU负责进行计算密集度高、逻辑分支简单的适合并行处理的大规模数据计算.CPU-GPU体系的不断完善,使得利用GPU来加速大规模科学计算成为了一种必然趋势.着眼GPU的应用开发,介绍在windows环境下CUDA+ VS2008开发平台的构架,并对该构架下GPU与CPU的科学计算性能进行比对.
图像处理单元、统一计算架构、环境构架、性能比对
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TP391(计算技术、计算机技术)
2013-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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