10.3969/j.issn.1002-2279.2012.05.008
基于统计分析的视频目标检测
针对如何从包含大量冗余信息的视频中快速检测目标的问题,提出了一种基于统计分析的目标检测方法.该方法采用改进的直方图均衡化算法对图像做预处理;通过曼哈顿距离计算图像帧之间的差值,并对差值做进一步处理;采用迭代的方法,从图像帧差值中求取阈值,利用阈值判断前景帧和背景帧;在背景帧基础上建立背景模型,通过卡方值判断前景点和背景点;最后利用形态学还原物体真实形状,实现目标的准确检测.实验表明,该方法能快速准确地检测目标,可应用于视频监控的目标检测.
目标检测、直方图均衡化、曼哈顿距离、自适应阈值、卡方检验、数学形态学
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TP391(计算技术、计算机技术)
2013-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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