网络信息分级过滤系统的研究与实现

摘要：

通过对网络信息内容进行分析并对信息进行过滤,能够保证信息的安全性.在关键字过滤和IP过滤基础上,采用双向最大匹配和基于内容分析的K-最邻近文本分类算法相结合进行内容过滤,以达到信息系统过滤信息的质量和速度的效果.以准确率和查全率为标准,对本方案进行测定和评估,评估结果表明,本方案的过滤效果比较理想.

关键词：内容分析、信息过滤、最大邻近算法、最大匹配

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-34,38