BP神经网络的样本拓展及旅游人数预测

摘要：

城市旅游人数预测是一个城市建设规划中的重要决策因素,神经网络恰能描述其非线性的特点.为了使算法在对不同城市的预测上具有通用性,只根据往年旅游人数这一单一指标进行预测,有效地避开了其他因素对其的影响.同时,通过对网络的样本拓展,增加了预测数据的有效性.实验结果表明,该预测模型可以解决城市旅游人数的预测问题,验证了模型的可行性和通用性.

关键词：旅游人数预测、神经网络、样本拓展

所属期刊栏目：32

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南师范大学科研启动课题0111660008

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44