基于ACS-GA算法的车辆路径问题研究

摘要：

物流配送车辆路径问题是智能交通和商业物流领域中一个重要研究方面.合理规划车辆的行驶路线,减少配送里程,降低物流成本,对提高经济效益具有重要意义.重点分析了带时间窗的物流配送车辆路径问题,建立了兼顾配送时间与配送距离最短的改进数学模型.提出了基于蚁群系统算法和遗传算法相融合的混合算法.该算法利用蚁群系统算法得到初始解,运用遗传算法中复制、交叉、变异操作对解的种群多样性进行扩充,克服了蚁群系统算法的早熟现象,增强了算法的全局搜索能力.基于标准数据集的实验结果表明,该算法与其他优化方法相比较,具有较好的搜索车辆路径最优解的能力.

关键词：物流配送、车辆路径问题、蚁群系统、遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP18;U491(自动化基础理论)

资助基金：教育部博士点基金2096102110027;陕西省工业攻关项目2008KD7-14

在线出版日期：2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59