10.3969/j.issn.1002-2279.2010.06.015
基于Q-Learning适应度函数的演化艺术
演化艺术通过演化计算演绎出众多妙趣横生的图片,使人们的生活更加多姿多彩.传统演化艺术系统,多采取基于树的表示法,由人工筛选父代基因优良的种群,经由交叉或突变操作,生成子代种群.自动演化艺术系统的出现,使用户从适应度函数的工作中解脱,系统可以自动寻求目标最优解.重点研究了基于图表示法的笛卡尔遗传规划(CGP),采用Q-Learning机器方法重新定义了选择策略,使得系统不仅可以独立寻找目标最优解,还能自动寻找到达最优解的最优路径.
演化艺术、笛卡尔遗传规划、再励学习、Q学习
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TP393(计算技术、计算机技术)
2011-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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