基于GA-PSO混合规划算法的P2P流量识别研究

摘要：

介绍了传统的P2P流量识别方法,分析了它们的优缺点,在此基础上,提出了一种基于GA-PSO混合规划算法的P2P流量识别方法,该方法根据网络流量特征对流量进行识别,弥补了传统流量识别方法的不足.在对各种网络流量特征进行了深入分析后,总结了P2P流量的四类典型特征作为分类依据,利用大量的样本对分类模型进行训练,并通过测试样本对该分类模型进行验证,结果显示该方法具有较高的检测精度、良好的性能及较强的适应性.

关键词：对等网络、流量识别、GA-PSO混合规划算法、流量特征、数据挖掘

所属期刊栏目：31

分类号：TP393.07(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37