基于web日志和网页特征内容的用户兴趣度计算

摘要：

在电子商务网站中能够了解用户的兴趣爱好,并能恰当地推荐出用户需要的信息是一项非常重要的工作.笔者提出了一种基于web日志并结合页面特征内容及用户浏览时间的面向个性化信息推荐的用户兴趣计算方法.该方法在将网页根据特征内容分为多个主题类型的基础上,采用一种"一次会话,单一目标"的原则,可以科学的计算出用户对各主题类型和商家的兴趣度.

关键词：web日志、特征内容、兴趣度

所属期刊栏目：31

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目0216002343012

在线出版日期：2011-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90