10.3969/j.issn.1002-2279.2010.04.017
基于多核学习的表情识别方法
传统的表情识别方法大多采用一种特征提取方法如Gabor特征、LBP特征等进行表情识别,其中每种特征提取方法对人脸表情特征的描述各有优缺点,单纯利用一种表情特征进行表情识别,识别率往往不高.提出一种基于多核学习的多种特征有效结合的表情识别方法,以兼顾不同特征对表情识别的作用.利用日本表情数据库JAFFE进行方法的仿真实验,结果表明:基于多核学习的表情识别方法识别率高于传统的基于单核方法.
多核学习、特征提取、识别率、SVM分类器
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2011-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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