基于样本检测的SOM网络模型与应用

摘要：

自组织映射算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,现已广泛应用于各个领域.其最重要的特点就是能够自动寻找样本中的内在规律和属性,从而自适应的改变网络的参数.在实际应用中,网络的识别率会受样本影响,为此提出了一种基于SOM网络的新型网络结构:带样本检测的SOM网络,使其可以实现样本的检测,优化样本输入,从而提高网络的识别率.

关键词：SOM网络、离散度准则、样本检测、神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-64,68