基于加强贝叶斯分类的手写体数字识别

摘要：

提出了一种手写体数字识别的新方案.在方案中,设计了一种加强贝叶斯分类器,该分类器可以对训练集进行反馈式学习.经过一定强度的训练,能够对测试过程加以监督和修正.通过对实际样本的测试证实该方法的有效性.

关键词：手写体识别、贝叶斯分类、反馈式学习

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79