10.3969/j.issn.1002-2279.2009.03.025
基于加强贝叶斯分类的手写体数字识别
提出了一种手写体数字识别的新方案.在方案中,设计了一种加强贝叶斯分类器,该分类器可以对训练集进行反馈式学习.经过一定强度的训练,能够对测试过程加以监督和修正.通过对实际样本的测试证实该方法的有效性.
手写体识别、贝叶斯分类、反馈式学习
30
TP391.43(计算技术、计算机技术)
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
77-79
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10.3969/j.issn.1002-2279.2009.03.025
手写体识别、贝叶斯分类、反馈式学习
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TP391.43(计算技术、计算机技术)
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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