10.3969/j.issn.1002-2279.2008.05.030
RBF网络在人眼前房直径预测中的应用
人眼前房直径测量在人工晶状体植入术中起着重要的作用,而利用超声生物显微镜(Ultrasound Biomicroscopy.UBM)等仪器进行人眼生物测量价格昂贵,普通医院难以承受.作者利用径向基函数网络(RBF网络)的方法,使用天津医科大学眼科中心提供的由UBM测得的大量临床数据训练网络,然后利用训练好的RBF网络预测人眼前房直径.结果表明利用RBF人工神经网络来预测人眼前房直径是可行和有效的.
前房直径、径向基函数网络、人工晶状体植入、预测模型
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TP393.4(计算技术、计算机技术)
2009-02-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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88-89,93