改进的关联规则算法在电子商务中的应用

摘要：

Web 日志数据中保存有大量用户访问信息,而Web日志挖掘就是对系统日志信息以及用户的注册数据等进行挖掘,以发现有用的模式和知识.首先介绍了Web日志挖掘的基本流程,然后介绍了电子商务中的日志挖掘,并着重分析了在模式识别中如何利用改进的关联规则算法来挖掘出用户频繁访问的路径和页面兴趣度,为个性化推荐系统模型提供了依据,从而证实了对Web日志数据进行挖掘具有很重要的现实意义.

关键词：Web日志挖掘、电子商务、关联规则、频繁访问路径、页面兴趣度

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81