新型车载语音识别系统中的一种关键技术

摘要：

提出一种新型车载语音识别系统,采用帧能量与帧过零率的乘积作为指标量进行语音端点检测,以MFCC作为语音信号特征矢量,基于HMM语音识别模型进行语音识别.同时提出了一种新的抗噪语音识别方法,改进型重复Wiener滤波结合PUM模型进行抗噪语音识别,较好的抑制了噪声干扰,提高了语音识别率.

关键词：语音识别、Mel倒谱系数、PUM模型、噪声

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西理工学院与实习基地联合研究项目LHXM13

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-180