一种新的车牌字符快速识别方法

摘要：

针对车牌字符图像的特点,在研究各种特征提取方法适用场合的基础上提出了改进的特征提取方法和字符识别方法.对于英文和数字,使用一种基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法.该方法采用两级识别,第一级采用模板匹配识别差别明显的字符,第二级采用BP神经网络识别第一级不能确定的相似字符.对于汉字采用小波变换和LDA提取特征.该方法利用小波变换的特性最大程度地提取了字符图像的特征信患.实验结果表明此算法具有较高的识别率和较快的识别速度.

关键词：两级识别、神经网络、小波变换、线性判别分析

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安市科委科技成果转换项目"智能电子卡口和车辆牌照识别系统"的资助

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-119,122