10.3969/j.issn.1002-2279.2008.01.034
一种基于关联规则的分布式入侵检测模型
高虚警率和漏警率是当前入侵检测系统(IDS)的主要问题.采用基于CBW关联规则的数据挖掘算法,提出了一种新的分布式入侵检测模型,并分析了各模块的具体功能与实现.经实验分析,本模型可以有效降低虚警率和漏警率,同时在一定程度上实现各分节点间的快速协作检测能力.
入侵检测、数据挖掘、关联规则
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60373088
2008-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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