基于SVM的面部表情分析

摘要：

以面部表情视频序列为研究对象,基于一种统计学习方法-支持向量机对面部表情进行识别及强度度量.采用一种改进的特征点跟踪方法来提取面部特征形变.通过非线性降维方法-等容特征映射自动产生表情强度范围,从高维特征点轨迹中抽取一维的表情强度.最后,使用SVM建立表情模型和强度模型,进行表情的分类,并对高兴表情进行强度等级的归类.实验证明了该表情分析方法的有效性.

关键词：面部表情分析、特征点跟踪、支持向量机、表情强度

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573079

在线出版日期：2007-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：92-94