10.3969/j.issn.1002-2279.2006.04.026
基于GMM的说话人识别系统
实现了一个基于高斯混合模型(GMM)的说话人辨识系统.GMM是用多个高斯分布的概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率空间的分布状况,不同的说话人对应了不同的GMM.模型的训练采取了极大似然估计(ML)的EM方法.并在不同的数据集上实验,得到了好的结果.
说话人识别、高斯混合模型、EM方法
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TN91
2006-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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