一种新的基于数据挖掘的入侵检测方法

摘要：

提出一种新方法将聚类算法和神经网络相结合用于入侵检测,首先使用聚类算法对数据集进行聚类,聚类后的数据分为确定数据和不确定数据.确定数据用于神经网络的训练,并用于对不确定数据的判决,最后将结果再次训练网络.实验结果表明,此方法有着很好的检测效果.

关键词：入侵检测、聚类、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60