10.3969/j.issn.1002-2279.2006.04.020
一种新的基于数据挖掘的入侵检测方法
提出一种新方法将聚类算法和神经网络相结合用于入侵检测,首先使用聚类算法对数据集进行聚类,聚类后的数据分为确定数据和不确定数据.确定数据用于神经网络的训练,并用于对不确定数据的判决,最后将结果再次训练网络.实验结果表明,此方法有着很好的检测效果.
入侵检测、聚类、神经网络
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TP3(计算技术、计算机技术)
2006-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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