确定RBF神经网络参数的新方法

摘要：

提出一种确定RBF网络隐含层神经元和权值的有效方法.该方法将自动聚类算法与对称距离相结合优化每个隐含层神经元的中心向量;利用伪逆方法确定隐层神经元到输出神经元的权值.实验结果表明:该方法比自动聚类算法有更好的分类能力.

关键词：径向基函数神经网络、自动聚类、对称距离、伪逆

所属期刊栏目：27

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-49,52