基于神经网络方法的水声信号预测

摘要：

由于海洋环境的复杂性和水声信道复杂的时变、空变特性,使得舰船辐射噪声是一种非平稳、非高斯过程.如能提前预测敌方舰船的辐射噪声,并有效地对敌进行水下对抗,先敌使用武器攻击,是克敌制胜的前提,也是我海军目前各型潜艇和水面舰艇急需解决的关键技术.文章根据水声信号的特点建立了预测模型和网络结构参数的设计.并分别采用BP神经网络和RBF神经网络对仿真信号和实际舰船水声信号进行预测.结果表明,利用神经网络预测水声信号达到了一定的效果,为今后进一步开展水声信号预测研究奠定了基础.

关键词：水声信号、神经网络、预测

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.7

在线出版日期：2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-48,51