10.3969/j.issn.1002-2279.2005.04.009
基于小波和RBF神经网络的手写体数字识别
针对传统的手写体数字识别技术的局限性,本文提出了基于小波和RBF神经网络的手写体数字识别方法,即利用小波较强的去噪功能以及RBF神经网络学习快速、容错性较好等优点来解决手写体数字识别的问题.实验表明,该方法的识别正确率较高.
手写体数字、识别、小波、RBF神经网络
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2005-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
24-25,28