基于竞争方程的竞争型协同进化算法及应用

摘要：

协同进化算法是近年来针对遗传算法的不足而兴起的,还处于研究初步阶段.本文在竞争型协同进化的基础上,借鉴生态学中种群竞争的Gause竞争模型,提出了Gause竞争型协同进化模型及算法,并将该算法应用于模糊神经系统的辨识问题上.实验证明,该算法比标准遗传算法、典型竞争型协同进化算法和BP学习算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度,它在一定程度上解决了标准遗传算法的不足.

关键词：模拟进化算法、遗传算法、Gause竞争方程、竞争型协同进化、模糊神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TN925.93

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36