一种分布式智能多主体决策支持系统模型

摘要：

现代大型企业的经营活动通常分布在很大的地理范围内,甚至分布于整个世界.而在诸如商业、金融、管理等复杂领域建立决策支持系统(DSS)又需要综合考虑各种数据和知识模型,以及在该领域中发生的专业认知过程的推理模式.由此,本文提出一个分布式多主体DSS (MADSS) 结构,它整合了不同类型的知识表示,并且具有任务导向的学习功能.在这个模型中,此系统由分布在各地的本地子系统组成,而子系统是基于多主体技术建立的,具有独立性和协作性.子系统由各种具有不同功能和能力的主体组成.主体具有基于用例的推理(CBR)能力和任务导向的学习能力,后者主要是通过KDD技术使其及时的在企业的数据库中挖掘有用的规则,并且通过知识评价机制提升学习结果的正确性.最后,我们用一个银行贷款受理的例子来说明这个模型.

关键词：分布式智能多主体系统模型、CBR、KDD

所属期刊栏目：25

分类号：TP301;F8(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33