基于遗传算法的神经网络控制器的设计及应用

摘要：

本文提出了一种改进的遗传算法进行神经网络的训练,它结合神经网络、遗传算法两种方法的优点,并用仿真实验表明该方法的有效性.用改进算法设计的神经网络控制器,来实现循环型制气过程优化控制,取得了令人满意的结果,验证了该方法具有良好的鲁棒性和控制精度.

关键词：遗传算法、神经网络控制、BP算法、循环型制气过程

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55