基于手写体的身份识别

摘要：

以前许多文章曾介绍过一些基于手写体的书写人身份识别技术,其中多数都假设所写的文本是固定的.本文中,我们试图通过一种自动的不依赖文本的书写人识别的新颖算法,来消除这种假设.假定不同人的手写体存在明显的区别,我们采用一种综合方法,它基于纹理分析,每个人的手写体都被看成一种不同的纹理.原则上,我们可以采用任意一种标准的纹理识别算法(例如:多通道伽柏滤波器方法).在对40名书写人的1000份测试文档的分类中,测试结果非常令人满意,识别率最高达到了96%.

关键词：身份识别、纹理分析、伽柏滤波器、手写体识别

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-34,37