人工智能在诊断结直肠癌癌前病变中的应用

摘要：

人工智能(artificial intelligence,AI)与深度卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的出现极大推动了医学中图像分析领域的发展,特别是在消化道内镜中,使其在癌前病变的发现及鉴别中具有较高的应用价值.近期研究表明,计算机辅助诊断技术使结直肠腺瘤的检出率及息肉光学组织学诊断的准确性大幅度提高,从而指导结直肠息肉的治疗及随访.本文就当前关于计算机辅助诊断技术在识别并鉴别结直肠癌癌前病变中的研究进展作一综述.

关键词：人工智能、计算机辅助、结肠镜检查、肠息肉

所属期刊栏目：32

分类号：R735.3(肿瘤学)

在线出版日期：2023-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：584-587