基于图像处理的泡沫金属孔结构分析

摘要：

使用一种基于Python语言的图像处理技术,对泡沫金属孔隙的横截面积、孔穴棱边周长、费雷特直径、孔隙形态等参数进行精确表征,实现对泡沫金属图像的相对密度批量化计算及输出.检测结果精确到了 0.001,对单个孔隙进行特征表征只需0.008 5 s,较传统方法缩短了 82.354 5 s,对146个孔隙进行特征表征只需1.241 s.

关键词：泡沫金属、表征分析方法、图像处理

所属期刊栏目：43

分类号：TP311;TG146(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省重点研发资助项目;山西省高等学校教学改革创新资助项目;山西省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2023-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1041-1048