基于图像处理的SLM铺粉缺陷检测识别与分类研究

摘要：

SLM生产过程铺粉缺陷多采用人工间断性离线检测的方法,存在容易漏检、误检、效率较低和响应时间较长等问题,极大地影响了生产效率和生产品质.因此,搭建了一种基于图像处理的SLM铺粉缺陷检测识别与分类系统.该系统包括图像采集及缺陷提取、缺陷定量表征与分类识别两部分.在图像采集及缺陷提取部分,搭建了铺粉缺陷检测硬件系统,提出了基于概率快速自动选取阈值、滞后阈值分割等方法用于分割缺陷;在缺陷定量表征与分类识别部分,提出了缺陷定量表征与CART决策树方法进行缺陷种类的细分.结果表明,本系统对铺粉缺陷的检测识别与分类精度可达到96.67％,响应时间在400 ms左右,具有较高的识别精度与检测效率,显著提升了生产效率和生产品质.

关键词：SLM、铺粉过程、缺陷检测、缺陷分类、图像处理

所属期刊栏目：43

分类号：TG249.5;TP311(铸造)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;KGW资助项目

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28