基于主轴动态特性的GA-BP网络预测FSW接头性能

摘要：

以搅拌摩擦焊过程中主轴的动态特性(主轴力和振动加速度)为输入参量,以接头的抗拉强度为输出参量,构建了 4×8X 13×1四层拓扑结构的遗传算法-BP神经网络模型,对1060铝/AZ31B镁异种材料搅拌摩擦的对接焊接头的力学性能进行预测.分别选取37组和8组样本数据对模型进行训练和测试.结果表明,训练样本和测试样本的预测值与实测值的平均相对误差分别为4.1％和5.4％,均在可接受范围内,表明该模型具有较高的预测精度.

关键词：搅拌摩擦焊、动态特性、遗传算法、BP神经网络、力学性能

所属期刊栏目：42

分类号：TG456.9;TP183;TP311(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：河南省重点研发与推广专项基金资助项目182102210019

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：814-818