图像识别技术在电解铝生产中的研究与应用

摘要：

针对阳极钢爪表面黏附物测量难度较大这一问题,将黏附物的体积与阳极钢爪体积之比定义为阳极钢爪的黏附指数,并通过分析数学模型将阳极钢爪的黏附指数转化为与黏附物直径相关的物理量,通过分析常用的灰度图阈值分割方法的局限性,设计一种基于RGB三通道的阈值分割方法.算法处理结果对比表明,基于RGB三通道的阈值分割方法具有较分明的二值化处理效果.给出了图像采集系统的设计、图像处理流程以及系统软件编写流程,并利用编程平台完成视觉处理算法设计.试验结果表明,该方法可以准确测量阳极钢爪黏附指数.

关键词：阳极钢爪;黏附指数;单目视觉;图像识别;灰度图

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41;TG146.21;TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：968-973