基于余弦相似度的铸件浇冒口检测研究

摘要：

提出了自动化、智能化的铸件毛坯打磨切割工艺方案,对铸件浇冒口的分割检测方法进行了研究.基于RandLA-Net进行改进,提出了铸件点云分割网络FLA-Net,针对网络中仅仅考虑了距离信息而忽略了方向信息的不足,提出了一种结合余弦相似度的ACSE编码模块,提升了铸件浇冒口的分割精度.针对点云的无序性,参考PointCNN分割框架,使用X空间变换矩阵,使网络具有空间转换不变性,提升网络表达能力与语义分割精度.结果 表明,对比经典点云语义分割框架,FLA-Net的效果更精确,具有更好的工程应用前景.

关键词：深度学习;铸件浇冒口;余弦相似度;空间转换不变性

所属期刊栏目：41

分类号：TG234;TP311(铸造)

资助基金：广州市科技计划资助项目;柳州市科技计划资助项目

在线出版日期：2021-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：952-956