基于神经网络的镍基涂层转接工艺分析与模拟

摘要：

为了探究涂层转接工艺及配方对转接涂层性能的影响,利用神经网络模拟涂层配方、涂层转接工艺与复合涂层性能的关系模型的有效性,并用测试数据验证模型.结果表明,转接涂层硬度、磨损量、剪切强度的模拟值与试验值的相对误差最大值分别为6.19％、9.52％和6.45％.采用BP神经网络模型能够很好地模拟涂层转接工艺、配方与转接涂层硬度、耐磨性及剪切强度间的内在联系,验证了模拟结果的准确性.

关键词：涂层转接工艺、复合涂层、神经网络、工艺模拟

所属期刊栏目：38

分类号：TG335.86;TG146.1+5(金属压力加工)

资助基金：江苏省重点研发计划资助项目BE2016107

在线出版日期：2019-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1285-1288