基于BP神经网络的铅黄铜超塑性能预测

摘要：

运用BP神经网络方法建立了铅黄铜超塑性状态下伸长率与变形参数之间的预测模型,采用标准前馈式神经网络原理建立了铅黄铜超塑性拉伸试验参数与其伸长率之间的神经网络模型,以试验数据为样本,对所建模型进行训练,较好的预测了铅黄铜超塑拉伸的伸长率,最大的误差也只有4.81%.实现了不同变形工艺参数与伸长率之间的非线性映射,也为优化铅黄铜轴承保持架的超塑性成形参数提供理论和试验依据.伸长率预测值与试验结果吻合良好.

关键词：铅黄铜、超塑性、伸长率、BP神经网络、预测模型

所属期刊栏目：27

分类号：TG146.1+1;TP135+.3(金属学与热处理)

资助基金：河南省科技攻关项目0624260035;河南省高校杰出科研创新人才工程项目2004KYCX020

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：430-432