10.3969/j.issn.1006-6535.2009.06.017
基于遗传算法的灰色马氏链模型预测油田产量
油田开发中,将产量波动较大的油田视为一个随机动态的灰色系统,结合灰色模型和马氏链模型的优点,采用具有擅长全局搜索和高度鲁棒性特点的遗传算法,直接优化求解模型的灰参数和马氏链的状态空间,建立起预测油田产量的灰色马氏链预测模型.实践表明,该模型能有效地克服2种方法在动态预测上的不足,预测结果与实际值吻合程度较高,且方法简便易行,在油田开发动态预测评价方面具有可行性.
灰色模型、马氏链模型、灰色马氏链模型、实数编码、自适应遗传算法、油田动态预测、大庆油田北一区断块
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TE328(油气田开发与开采)
该方研究内容受国家"973"项目"宏观及微观化学驱物理化学非线性渗流室内实验及渗流规律研究"2005CB221304资金资助
2010-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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