基于生成对抗网络的电商在线消费者购买决策探究

摘要：

目前,大数据存储发展迅速,电子商务通过机器学习模型,可以利用大量的消费者数据实现对消费者行为的分析,并构建推荐系统来精准地推荐商品.生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)作为一种新兴的技术,具备预测消费者行为的能力.本研究将阿里云天池提供的淘宝购物大数据融入时间序列数据,输入GAN模型,创造性地构建一种基于GAN的消费推荐系统,以此更加精准地预测消费者的购买决策.

关键词：生成对抗网络、推荐系统、消费者行为分析、电子商务

所属期刊栏目：34

在线出版日期：2023-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50