基于分层广义线性模型的非寿险费率厘定精算模型分析

摘要：

非寿险业务复杂的数据结构同时存在异质性与相关性.分层广义线性模型是一种可以进行风险分类的指导定价方法.本文基于分层广义线性模型的理论框架,提出构建非寿险费率厘定精算模型,在理论分析的基础上说明建立HGLM模型的优势,并以工伤补偿保险业务损失金额的费率厘定精准性为例展开实证分析,对比GLM、GLMM、HGLM三种模型.经实证分析发现,非寿险费率厘定精算模型能够成功突破传统费率厘定精算方法,不仅能够分析风险个体同一保单损失数据的弊端,还能有效增强对复杂结构风险损失数据的精准预测效果,尤其在工伤补偿保险损失数据中应用此模型,可以发现GLMM、HGLM均能准确地反映不同风险个体本身存在的显著差异,有助于揭示多保期内损失风险个体的异质性与相关性.

关键词：广义线性模型、非寿险费率、风险分类、随机效应

所属期刊栏目：33

分类号：F840;F224;TP311.12

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46