基于遗传算法的CART树股票选择方法

摘要：

本文以中国上海A股市场数据为研究对象,选择排名靠前的股票来制定一个等权重的投资组合,并使用CART回归树作为股票评分机制,使用遗传算法来迭代计算CART树的模型参数,从而提出一种基于遗传算法和CART树的选股模型,旨在根据候选股票的基本面和技术特征来评估候选股票.实证结果表明,新的选股模型可以使投资组合盈利,并显著优于其他模型,具有较好的投资回报率和模型鲁棒性.

关键词：股票选择、机器学习、CART树

所属期刊栏目：33

分类号：F832.5;F224;TP301.6

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-33,50