马氏决策过程在股票预测中的应用

摘要：

本文应用马氏决策过程(Markov Decision Processes,MDP)理论,对系统由一个状态转移到另一个状态的变化作出了定量分析,运用随机过程得出概率转移矩阵、报酬矩阵,并进行概率转移矩阵的马氏性检验.通过具体实例进行马氏决策模型的验证,可知马氏决策过程对股票的预测比较准确.

关键词：马氏决策过程、概率转移矩阵、报酬矩阵、预测、随机过程

所属期刊栏目：32

分类号：F832.51;TP391;TP181

资助基金：国家自然科学基金;广东省普通高等学校特色创新类项目

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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