大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用

摘要：

随着数据爆炸式增长,大数据在企业发展中的地位越来越凸显.大数据挖掘技术在财务分析中具有较强的优势,且从技术和经济效益两方面具有实现的可行性.大数据挖掘技术可以具体应用在财务指标、投融资决策、财务预警等方面.在大数据挖掘技术及财务分析管理环节基础上,完整的数据挖掘过程应包括问题识别、数据集成、数据准备、模型构建、评价和部署六个阶段.本文主要对大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用展开探讨.

关键词：大数据、数据挖掘、财务分析

所属期刊栏目：32

分类号：F275;TM732;F832.51

在线出版日期：2021-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63