基于Logistic和XGBoost算法对影响大学生投资理财因素的探究 ——以贵州大学为例
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1672-3414.2020.06.017

基于Logistic和XGBoost算法对影响大学生投资理财因素的探究 ——以贵州大学为例

引用
当代大学生的理财情况受到诸多因素的影响,本文以贵州大学在校大学生为研究对象,采用Logistic和XGBoost两种算法进行回归对比分析.研究发现:Logistic得出三大影响当代大学生理财的因素分别为大学生专业类型、家庭及周围投资氛围和投资者风险偏好类型;XGBoost在Logistic的基础上认为家庭经济主要来源也是影响大学生进行投资的重要因素.最后对两种方法进行对比,发现XGBoost的预测精度略高于Logistic.

大学生、理财、Logistic、XGBoost、网格调参法

贵州大学"SRT计划"项目资助-2018044号

2020-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

35-36

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

投资与创业

1672-3414

23-1517/F

2020,(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn