欧洲足球五大联赛进球的时间序列模型构建及预测
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.12064/ssr.20190611

欧洲足球五大联赛进球的时间序列模型构建及预测

引用
通过文献资料、数理统计、对比分析等研究方法对欧洲足球五大联赛2000-2001赛季至2016-2017赛季的场均进球进行时间序列分析,构建了ARIMA模型及结果预测.研究表明:(1)欧洲五大联赛的进球特征表现出单一赛事不同时期的波动性和不同赛事之间的横向差异性.(2)欧洲五大联赛的模型分别是德甲为ARIMA (0,1,3),法甲为ARIMA (0,1,0),西甲为ARIMA(1,1,3),意甲为ARIMA(0,1,2),英超为ARIMA(1,1,2).(3)通过模型的构建可用于短期预测,进球序列整体呈波动状态,拟合值和观测值曲线在整个区间整体拟合情况良好.

欧洲足球五大联赛、进球、时间序列分析、ARIMA模型

40

G843(球类运动)

2019年教育部人文社会科学研究青年基金项目19YJC890034

2019-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

71-79

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

体育科研

1006-1207

31-1194/G8

40

2019,40(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn